Phan Hoàng Đức
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực khoa học máy tính liên quan đến việc chế tạo những cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người. Những tiến bộ trong học sâu và học máy đã cho phép các hệ thống AI xâm nhập vào hầu hết mọi lĩnh vực trong ngành công nghệ.
Làm thế nào nó hoạt động?
AI là một chủ đề phức tạp không có định nghĩa cụ thể rõ ràng ngoài những khẳng định mơ hồ như ‘máy móc thông minh’. Để hiểu cách thức hoạt động của AI, điều quan trọng là phải hiểu thuật ngữ ‘trí tuệ nhân tạo’ được định nghĩa như thế nào.
Các định nghĩa đã được chia thành bốn lĩnh vực:
- Suy nghĩ nhân văn
- Suy nghĩ hợp lý
- hành động nhân văn
- Hành động hợp lý
Hai lĩnh vực đầu tiên trong số những lĩnh vực này liên quan đến quá trình suy nghĩ và lý luận, chẳng hạn như khả năng học hỏi và giải quyết vấn đề theo cách tương tự như tâm trí con người. Hai lĩnh vực cuối cùng liên quan đến hành vi và hành động. Những định nghĩa trừu tượng này giúp tạo ra một kế hoạch chi tiết để tích hợp các chương trình máy học và các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo khác hoạt động vào máy móc.
Công nghệ AI có thể được cung cấp bởi quá trình học máy liên tục, trong khi những công nghệ khác được cung cấp thông qua các bộ quy tắc trần tục hơn. Các loại AI khác nhau hoạt động theo những cách khác nhau, nghĩa là cần phải hiểu các loại AI khác nhau để xem chúng hoạt động khác nhau như thế nào.
Các loại trí tuệ nhân tạo
AI thường được chia thành hai loại chính – ‘AI hẹp’ (còn được gọi là AI yếu) và ‘Trí tuệ tổng hợp nhân tạo’ (AGI – còn được gọi là AI mạnh).
1. Trí tuệ nhân tạo thu hẹp
Đây là dạng hạn chế nhất của AI, chỉ tập trung thực hiện tốt một nhiệm vụ duy nhất. Bất chấp trọng tâm hẹp này, dạng trí tuệ nhân tạo này đã trải qua một số bước đột phá trong những năm gần đây và bao gồm các ví dụ như tìm kiếm Google, phần mềm nhận dạng hình ảnh, trợ lý cá nhân như Siri và Alexa cũng như ô tô tự lái. Tất cả các hệ thống máy tính này đều thực hiện các tác vụ cụ thể và được hỗ trợ bởi những tiến bộ trong học máy và học sâu.
Máy học lấy dữ liệu máy tính và sử dụng các kỹ thuật thống kê để cho phép hệ thống AI ‘học hỏi’ và thực hiện một tác vụ tốt hơn. Việc học này có thể ở dạng học có giám sát (thông qua bộ dữ liệu được gắn nhãn) và học không giám sát (thông qua bộ dữ liệu không được gắn nhãn). Học sâu sử dụng mạng thần kinh lấy cảm hứng từ sinh học để xử lý dữ liệu, cho phép hệ thống đi sâu hơn vào quá trình học để tạo kết nối và đánh giá đầu vào để có kết quả tốt nhất.
2. Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI)
Dạng AI này là loại đã được thấy trong sách khoa học viễn tưởng, chương trình truyền hình và phim ảnh. Đó là một hệ thống thông minh hơn AI hẹp và sử dụng trí thông minh chung, giống như con người, để giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, thực sự đạt được mức độ trí tuệ nhân tạo này đã được chứng minh là khó khăn.
Các nhà nghiên cứu AI đã nỗ lực để tạo ra một hệ thống có thể học và hành động trong mọi môi trường, với đầy đủ các khả năng nhận thức, giống như con người.
AGI là loại AI được thấy trong các bộ phim như Kẻ hủy diệt, nơi những người máy siêu thông minh có thể trở thành mối nguy hiểm độc lập đối với loài người. Tuy nhiên, các chuyên gia đồng ý rằng đây không phải là điều mà chúng ta cần phải lo lắng sớm.
Công ty Cổ phần Thiết bị và Giải pháp Cơ khí Automech Trụ sở chính: số 285 đường Phúc Lợi, quận Long Biên, Hà Nội Chi nhánh Đà Nẵng: lô 11, khu A4 – Nguyễn Sinh Sắc, quận Liên Chiểu, Đà Nẵng Chi nhánh TP HCM: số 84, đường 10, khu đô thị Vạn Phúc, Hiệp Bình Phước, Thủ Đức Hotline: 0987 899 347 Website: automech.vn Fanpage: Automech Life
